学术活动祝融讲坛第76期总结

香港中文大博士的视频推荐大数据修炼之路...

Multi-site User Behavior Modeling and Its Application in Video Recommendation

导读

为了进一步促进学术交流、浓厚学术氛围、繁荣校园文化、提升研究生培养质量，倡导“交流、务实”的学风，展示学术风采，营造良好的科研氛围，提高浙江工业大学学术科研水平，丰富浙江工业大学研究生的科研生活，扩大研究生的学术视野，提高研究生交流层次和水平，同时也让浙江工业大学研究生能够了解其他高校的研究方向，并促进和其他兄弟院校研究生在学术领域的交流合作，拓展视野，提高科研能力。由浙江工业大学信息研会主办的第76期祝融讲坛讲座于2017年05月18日在广C511开展。

讲者简介

此次祝融讲坛邀请了香港中文大学杨春风博士。杨春风博士于2012年获得华中科技大学电子信息工程学士学位，2012年8月至今于香港中文大学信息工程系攻读博士学位，其博士研究方向为推荐系统，（大数据）数据挖掘，社交网络分析，计算广告，用户建模。杨春风博士于2014年2月在腾讯技术工程事业群/数据平台部/数据应用中心/数据应用组实习，从事社交化视频推荐的研究和实践，以及计算广告方面的工作。

讲坛内容概述

报告会上，杨春风博士从视频推荐的背景出发，介绍了视频推荐的应用前景和集齐所具有的挑战，引出相关工作的动机。首先对视频推荐的数据集进行了简单的介绍，然后通过数据分析和模型构建，分别从用户出发和视频网站本身出发，对推荐系统进行了模型构建。又介绍了迁移学习的方法，发现了通过多个网站数据共享的数据构建模型，比单社区数据的网站视频推荐系统的效果有提高。最后杨春风博士对整个工作进行了总结和展望。

通过杨老师声情并茂的演讲中，同学们在线视频网站的视频推荐有了初步的了解，通过其在不同网站之间的迁徙学习的优势，也加深同学们对迁移学习的认识；在最后的提问环节，同学们针对自己的疑惑点与杨老师进行严谨交流，杨老师对学生的问题也给出了很认真的讲解。此次祝融讲座的完美谢幕，使我院“创新、务实”的学风建设又上一个新台阶。

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