【全球CEO梦创盛典】大数据应用的5个未来发展趋势

大数据这些词，几年前已经泛滥了。但其描述的场景能否实现，关键在于如何挖掘以及应用数据。...

陈运文 达观数据创始人、首席科学家

中国数据挖掘、精准推荐、文本分析等大数据技术专家，30余项国家发明专利。原腾讯文学高级总监、数据中心负责人；盛大文学首席数据官；百度核心算法工程师、“明星项目奖”获得者正在发生的大数据变革，恐怕是人类技术发展中最重要的话题之一，它冲击着许多主要的行业，包括零售业、服务业、电子商务和金融领域等，同时大数据技术也正在彻底的改变我们的日常生活。如果把数据比作是矿石的话，大数据挖掘技术就是要从矿石中提炼出黄金，并形成各种精致的制成品发挥作用的过程。它既能够通过移动应用和云服务追踪和提升个人的生活品质，也能为现代企业带来更高效和稳健的管理方式。

小到个人，大到企业和国家，大数据均是极度重要的一个议题，今天来说说我对于大数据产业在未来发展趋势的五个预测。

从大数据发展趋势来说，数据资源已经被越来越多的行业认为是一个宝贵的资产，以前可能数据就存放、散落在数据库、excel、日志文库里。数据资源注重质量和管理上的生态平衡，很有可能是新一轮的技术革命，数据资产的管理效率和主营业务收入增长率、销售增长率也呈现显著的正相关。光有数据还不行，要把数据融合到各行各业中去。现在有很多传感器技术可以采集到很多以前拿不到的数据，打通数据孤岛。这些行业数据采集之后，可以对行业产生价值。未来的制造业最大的能源就是数据，制造业将成为互联网和大数据的终端企业，如何挖掘这些数据非常很重要。

-云计算使大数据价值被很好挖掘，大数据带来新的业务机会，预计未来二者结合更为密切；

-与物联网技术融合，现主集中制造业，交通，智能城市应用，未来所有行业将相互关联；

-与移动互联网融合，对于经济、政治、社会、文化等诸多领域带来全方位影响。基于分布式计算的深度学习技术将在大规模数据中使用复杂的网络模型挖掘隐藏的规律，更多新的应用算法和数据的融合，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论。大数据技术和行业技术深度的融合，将引发新的行业领域细分，带来丰富的功能应用。数据本身不产生价值，如何分析、利用和应用大数据对业务产生价值才是关键。

大数据应用已经凸显出巨大的商业价值，涵盖金融、教育、医疗、政府等各行各业。过去对于数据的应用集中在统计方面，仅依赖统计，对于大数据的定义就太狭隘了。真正把数据用好，应该是基于过去的数据，预测未来数据的变化。

随着技术的进步，借助时间序列分析技术，·通过对趋势、季节变动、循环波动和不规则波动的因素的细致把握，大数据正在赋予我们更强的洞察未来的能力。

只有用到各种各样的大数据预测技术，才能把数据技术更好的发挥到极致，从而能获得前瞻性的商业价值。每个人生来就是与众不同的，需求也天然是个性化的。大数据时代用户难以获得合适的信息、商品等给个性化推荐带来了新的机遇。怎样应用大数据把千人千面突显出来，产生个性化的结果，个性化的内容驱动十分重要。

现在越来越多的个性化引擎已经在发挥作用，满足实时个性化需求，所需的丰富的挖掘模型、实时分析、精准特定目的分析都已具备。

大数据将带领市场进入精细化时代，企业更容易了解用户，提供个性化服务，提升粘合度。基于用户建模，是大数据技术未来发展的非常重要的一个趋势。在上面所说的5个方面，大数据都会有显而易见的突破和进展。对我们每个人而言，跟随大数据的浪潮，把握机遇，投身其中，在大数据创新的浪潮之巅定能一展身手。

注：本文根据全球CEO梦创盛典嘉宾陈运文分享，由一度天使Ivy整理编辑。转载开放白名单请添加微信：一度小助手（微信号：yiduduijie)。

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